互联网大数据对于物流行业的影响有哪些？

随着物流大数据时代的到来，物流大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把物流大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥物流大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。
 

所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。

一、货物仓储

在传统的仓储中，往往需要人工进行货物扫描以及数据录取，工作效率低下;同时仓储货位有时候划分不清晰，堆放混乱，缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度以及人工的成本，且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
 

二、运输监测

通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控，可完成车辆及货物的实时、定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为，在货物运输过程中，将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来，提高运输效率、降低运输成本，降低货物损耗，清楚地了解运输过程中的一切情况。
 

三、智能快递柜

智能快递柜是基于物联网技术，能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能，与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理，并实时在数据后台去更新，方便使用人员进行查询快递，调配快递以及快递终端维护等操作。

快递员将快件送达到指定的地点后，将其存入到快递终端后，智能系统就可以自动为用户发送一条短信，包括取件地址以及验证码等信息，用户能在24小时内随时去智能终端取货物，简单快捷的完成取件服务。    实现物流现代化的基本要素有哪些？